Международная выставка CHTF-2014.

Результаты и возможные направления развития достигнутых результатов ПНИ представлены и обсуждены в рамках объединенной российской экспозиции на международной выставке высоких технологий China Hi-Tech Fair 2014 (16-21 ноября 2014 г., Шэнчжэнь, КНР).

Завершен первый этап проекта.

Завершен первый этап проекта. В ходе выполнения этапа выполнен комплекс работ:

  1. анализ современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему;
    патентные исследования в соответствии с ГОСТ 15.011-96;
  2. теоретические исследования особенностей организации крупномасштабных сетей электронных потребительских устройств;
  3. теоретические исследования существующих классификаций источников больших массивов гетерогенных структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных;
  4. теоретические исследования существующих методов выявления знаний при обработке больших массивов гетерогенных структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, включая метод корреляционно-регрессионного анализа, метод анализа временных рядов, метод латентно-семантического анализа.

Установлено, что решения для агрегации, нормализации и визуализации данных из Интернета Вещей на основе использования многопроцессорных кластеров в настоящее время не применяются.
Результаты данного проекта, представляющие собой комплекс научных и научно-технических решений в области разработки методов и алгоритмов высокопроизводительной агрегации, нормализации, анализа и визуализации больших массивов гетерогенных структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных в крупномасштабных сетях электронных потребительских устройств (Internet of Things), позволят повысить эффективности научных исследований и получить значимые научные результаты в области высокопроизводительной обработки и визуализации больших массивов гетерогенных данных на предмет последующего анализа защищенности крупномасштабных сетей электронных потребительских устройств, что улучшит качество и уровень обслуживания и повысит безопасность масштабных сетей потребительских устройств типа Интернета Вещей..

Научно-техническая конференция «Методы и технические средства обеспечения безопасности информации».

Результаты этапа 2 ПНИ были представлены в рамках научно-технической конференции «Методы и технические средства обеспечения безопасности информации», прошедшей в период с 29 июня по 2 июля 2015 года в пригороде Репино города Санкт-Петербурга. Программа конференции располагается по адресу:http://mitsobi.ru/konferenciya/programma-konferencii/.
По теме проекта на конференции были представлен доклад «Корреляционно-регрессионный анализ событий безопасности в Интернете Вещей», доложенный исполнителем проекта Лавровой Д.С. в секции «Безопасность сегментов киберпространства: Интернет Вещей, облачные структуры, сети с динамической архитектурой». Доклад посвящен подходу, соответствующему выбранному направлению исследований по проекту, в большей степени – разработанным математическим методам анализа больших массивов гетерогенных данных, поступающих синхронно и асинхронно от распределенной сети источников Интернета Вещей для расследования инцидентов безопасности в Интернете Вещей.
В секции «Выявление и предотвращение киберугроз безопасности ПО» был представлен доклад «Применение онтологического анализа данных при тестировании защищенности крупномасштабных гетерогенных сетей», доложенный исполнителем проекта Печенкиным А.И. Доклад содержит данные, входящие в состав научно-технического задела для этапа 3, продолжающего теоретические исследования поставленных перед ПНИ задач, заключающиеся в разработке математических методов и алгоритмов визуализации больших массивов гетерогенных данных.

Международная конференция SIN.

В рамках международной конференции SIN (International Conference on Security of Information and Networks) 2015 исполнителем проекта Лавровой Дарьей Сергеевной был представлен доклад «Ontology-based Big Data Approach to Automated Penetration Testing of Large-scale Heterogeneous Systems», освещающий аспекты представления больших массивов гетерогенных данных крупномасштабных гетерогенных сетей (в которые входит Интернет Вещей) для проведения анализа безопасности, с помощью тестирования на проникновение.

Международная выставка CeBIT-2015.

На международной выставке CeBIT-2015, прошедшей в Германии, городе Ганновер, в период с 16 по 20 марта 2015 года, в составе российской экспозиции был представлен экспонат «Big Data mining for critical event management in the Internet of Things»,демонстрирующий разработанные методы для анализа Больших Данных, поступающих от сетей крупномасштабных гетерогенных потребительских устройств Internet of Things. Разработанные методы реализуют выявление скрытых взаимосвязей в данных и позволяют обнаруживать инциденты безопасности в Интернете Вещей.
Данные об участии Санкт-Петербургского Политехнического университета отражены на сайте выставки (http://www.cebit.de/product/big-data-mining-in-intern..), о проекте было доложено в презентации исполнителем проекта к.т.н. Печенкиным А.И.

Международная выставка CHTF-2015.

Результаты проводимого прикладного научного исследования представлены на Международной выставке China Hi-Tech Fair 2015 (16-21 ноября 2015 г., г. Шеньжень, Китай). На объединенном стенде Минобрнауки РФ проведена презентация ПНИ, актуальной проблемы, решенной в ходе ПНИ, полученные результаты, инновационный характер работы. Тема экспозиционного стенда по тематике ПНИ: “Software Framework for High Speed Analysis of Events in Internet of Things” (“Программная среда высокоскоростного анализа событий в Интернете вещей”).
China Hi-Tech Fair 2015 – 17-я высокотехнологичная международная выставка, организуемая в Китае, по широкому спектру направлений развития техники и технологий. Результаты ПНИ освещены на экспозиции в виде построенного высокопроизводительного программного комплекса анализа событий в Интернете вещей. Посетителям выставки, заинтересованным участникам выставки от индустрии ИТ (Huawei, ZTE), представителям российской делегации во главе с заместителем министра Л. М. Огородовой представлена презентация разработанной в ходе ПНИ технологии, инновационные научные и практические решения, созданные в рамках ПНИ, которые позволяют решить задачу обработки больших данных в Интернете вещей при одновременном выполнении требований высокой производительности.

Завершение третьего этапа проекта.

Завершен третий этап ПНИ. В рамках этапа выполнен следующий комплекс работ:

  1. Разработано 6 математических методов и 6 алгоритмов визуализации больших массивов гетерогенных данных для выявления и расследования инцидентов безопасности.
  2. Разработаны технические принципы и методические подходы к организации и развертыванию решений по агрегации, нормализации, анализу и визуализации больших массивов гетерогенных структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных в различных средах.
  3. Разработаны методические подходы к разработке протоколов для синхронной и асинхронной передачи данных от потребительских устройств к центрам обработки данных.
  4. Разработан алгоритм интеллектуального планирования задач по обработке больших массивов данных в вычислительной среде, построенной на базе кластера виртуальных машин.

Разработанные на этапе 3 методы, алгоритмы, технические принципы и методические подходы позволяют:

  • привести большие массивы гетерогенных данных к единому виду и сократить размерность данных для анализа
  • обеспечить высокую скорость обработки больших массивов данных
  • обеспечить высокую скорость визуализации результатов агрегации и анализа
  • обеспечить передачу данных в режиме реального времени
  • реализовать расследование инцидентов безопасности
  • минимизировать задержку трансляции при большом количестве пользователей
  • снизить требования к используемому программному обеспечению
  • реализовать простой и надежный протокол передачи данных

Завершение четвертого этапа проекта.

В рамках этапа 4 ПНИ получены следующие результаты:

  1. Разработан экспериментальный образец программного обеспечения (ЭО ПК) для сбора, нормализации, высокопроизводительной обработки и визуализации больших массивов гетерогенных (структурированных, полуструктурированных и неструктурированных) первичных исследовательских данных в крупномасштабных сетях электронных потребительских устройств (Internet of Things).
  2. Разработаны Программа и методики экспериментальных исследований ЭО ПК.
  3. Проведены экспериментальные исследования ЭО ПК.

ЭО ПК, в соответствии с требованиями Технического задания, разработан в следующем составе:

  • модуль сбора данных;
  • модуль агрегации данных;
  • модуль нормализации и анализа данных;
  • модуль визуализации и трансляции данных;
  • модуль работы с хранилищем данных.

Разработанные Программа и методика экспериментальных исследований обеспечивают контроль выполнения всех требований, установленных Техническим заданием, результаты проведенных экспериментальных испытаний подтверждают выполнение всех предъявленных к ЭО ПК требований. Проведенные экспериментальные исследования показали, что ЭО ПК и его программные компоненты соответствуют предъявленным к ним требованиям.

Представление проекта на выставке в рамках международной научно-практической конференции «Управление информационной безопасностью в современном обществе».

nlPzgEmCx5gРезультаты этапа 4 ПНИ представлены на выставке в рамках Международной научно-практической конференции «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (Москва).

Результаты представляют собой демонстрационный стационарный стенд Интернета вещей, состоящий из 10 Интернет-вещей, реализующих систему автоматического полива растений, и экспериментальный образец созданного программного комплекса для сбора, нормализации, обработки и визуализации первичных исследовательских данных в сетях электронных потребительских устройств (Internet of Things). Созданный ЭО ПК обеспечивает выявление и расследование инцидентов безопасности, анализируя данные системы автоматического полива.

Завершение пятого этапа проекта

В ходе пятого (заключительно) этапа проекта выполнены следующие работы:

  1. Обобщение и оценка полученных результатов, в том числе:
  •  обобщение результатов исследований;
  • сопоставление анализа научно-информационных источников и результатов теоретических и экспериментальных исследований;
  • оценка эффективности полученных результатов в сравнении с современным научно-техническим уровнем;
  • анализ выполнения требований ТЗ на ПНИ;
  • оценка полноты решения задач и достижения поставленных целей ПНИ;
  • технико-экономическая оценка рыночного потенциала полученных результатов;
  • рекомендации по использованию результатов проведенных ПНИ в реальном секторе экономики, а также в дальнейших исследованиях и разработках.
  1. Разработка технических требований и предложений по разработке, производству и эксплуатации продукции с учетом технологических возможностей и особенностей индустриального партнера.
  2. Разработка проекта ТЗ на проведение ОКР по теме: «Разработка программного комплекса высокопроизводительной обработки и визуализации больших массивов гетерогенных данных, генерируемых в крупномасштабных сетях электронных потребительских устройств типа Internet of Things».

Оценка эффективности полученных результатов в сравнении с современным научно-техническим уровнем показала, что разработанный ЭО ПК по своим функциональным характеристикам не уступает существующим аналогам, а в части анализа безопасности и способности сбора данных превосходит их. Анализ выполнения требований ТЗ на ПНИ показал, что все требования были выполнены. Технико-экономическая оценка рыночного потенциала полученных результатов показала, что разработанный ЭО ПК адаптирован к специфике ИВ за счет возможности формирования событий, способен обрабатывать большие массивы гетерогенных структурированных, неструктурированных и полуструктурированных данных от ИВ в реальном времени, а также реализует больше методов обнаружения инцидентов безопасности, что положительно сказывается на эффективности анализа безопасности.

Рекомендации по использованию результатов проведенных ПНИ в реальном секторе экономики, а также в дальнейших исследованиях и разработках, касаются преимущественно крупномасштабных промышленных систем (АСУ ТП) и систем ИВ, для которых характерно большое количество компонентов, их разнородность, а также изолированность функционирования от влияния человеческого фактора.

Разработанные технические требования и предложения по разработке, производству и эксплуатации продукции с учетом технологических возможностей и особенностей индустриального партнера касаются следующих аспектов:

  • количества узлов вычислительного кластера, вместе с которым должен поставляться программный комплекс;
  • типа интегрируемой СУБД;
  • параметров агрегации по времени.

Участие в выставке China Hi-Tech Fair-2016

Результаты работы представлены на международной выставке высоких технологий China Hi-Tech Fair, прошедшей в Китае, Шэньчжэнь, с 16 по 21 ноября 2016 года. На выставке продемонстрирована высокопроизводительная SIEM-система для анализа безопасности Интернета вещей (High-performance IoT-compatible SIEM with Big Data analytics), реализующая параллельную обработку больших массивов гетерогенных данных от устройств и систем Интернета вещей с целью обнаружения и анализа инцидентов безопасности.

Участие в ВУЗПРОМЭКСПО-2016

Участниками проекта подготовлены материалы для популяризации исследований на всероссийской выставке «ВУЗПРОМЭКСПО-2016», в рамках которой также пройдет научно-практическая конференция «Исследования и разработки-2016». На стенде Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого представлены результаты и достижения, полученные в ходе прикладных научных исследований.