В ходе ПНИЭР разрабатывается новая технология мирового уровня, которая базируется на инновационных результатах:
1 Метод выявления киберугроз в транспортных сетях с помощью «мягких» (вейвлет и нечетких) нейросетей.
2 Метод выявления киберугроз в транспортных сетях с помощью самоорганизующихся (рекуррентных и LSTM) нейросетей.
3 Метод выявления киберугроз в транспортных сетях с помощью генеративных соревнующихся нейросетей.
4 Метод выявления киберугроз в транспортных сетях с помощью импульсных нейросетей.
5 Метод выявления киберугроз в транспортных сетях с помощью гетерогенных ансамблей нейросетей и метанейросетей.
6 Метод обучения «мягких» (вейвлет и нечетких) нейросетей для выявления киберугроз в транспортных сетях.
7 Метод обучения самоорганизующихся (рекуррентных и LSTM) нейросетей для выявления киберугроз в транспортных сетях.
8 Метод обучения генеративных соревнующихся нейросетей для выявления киберугроз в транспортных сетях.
9 Метод обучения импульсных нейросетей для выявления киберугроз в транспортных сетях.
10 Метод построения и обучения гетерогенных ансамблей нейросетей и метанейросетей для выявления киберугроз в транспортных сетях.
11 Методика оценки эффективности и качества нейросетей, используемых при выявлении киберугроз в транспортных сетях.
12 Математическая модель прикладного применения создаваемых нейросетей, позволяющая оценивать характеристики эффективности и качества создаваемых нейросетевых методов.
13 Экспериментальный образец программного комплекса IT-экосистемы кибербезопасности беспилотного транспорта.
Предлагаемые оригинальные модели, методы и средства являются новыми и охраноспособными. Поскольку в настоящее время не известны решения указанных проблем транспортных сетей передачи данных, то по результатам проекта планируется получение РИД, способных к патентованию и регистрации в виде программ для ПЭВМ.
Результаты работы найдут свое отражение в дальнейших НИОКР, в том числе с участием индустриального партнера.