О проекте

Разработка комплекса программно-технических решений с применением технологии Big Data и эвристического анализа для предотвращения сетевых атак в магистральных сетях Интернет

Актуальность проекта

Решение проблемы эффективной обработки сверхвысоких объемов разнородного сетевого трафика на предмет безопасности

Ключевые особенности магистральных сетей

Акцентирование на основных отличительных особенностях магистральных сетей.

Задачи прикладных научных исследований

Разработка методов сбора и предварительной обработки сверхвысоких объемов трафика магистральных сетей Интернет, методов предотвращения сетевых атак на основе технологии «больших данных» и высокопараллельного эвристического анализа.

Преимущества предлагаемого решения

Эффективная обработка сверхвысоких объемов сетевого трафика в режиме реального времени в сочетании с высокой точностью обнаружения сетевых атак

Ожидаемые результаты проекта

Методы и алгоритмы сбора, обработки, хранения и анализа безопасности сверхвысоких объемов сетевого трафика с применением технологии «больших данных» и эвристического анализа.

Области применения результатов проекта

Cетевые провайдеры и Data-центры, IT-компании, разрабатывающие решения сетевой безопасности

План-график работ

Проект выполняется в течение 2 лет и включает

Потребители результатов проекта

Проектирование и разработка сетевых распределенных систем для больших вычислительных кластеров, систем обнаружения атак, моделирования и прогнозирования

Популяризация результатов проекта

Результаты проекта представляются на международных конференциях